基本信息
文件名称:基于加权偏差表的SlopeOne算法优化与效能探究.docx
文件大小:41.99 KB
总页数:38 页
更新时间:2025-09-18
总字数:约3.5万字
文档摘要

基于加权偏差表的SlopeOne算法优化与效能探究

一、引言

1.1研究背景与意义

在互联网信息爆炸的时代,推荐算法已然成为各大互联网平台不可或缺的关键技术。随着互联网的迅猛发展,各类数据呈指数级增长,用户在面对海量信息时,往往会陷入信息过载的困境,难以快速、精准地找到自己真正感兴趣的内容。推荐算法的出现,有效解决了这一难题,它能够根据用户的行为数据、兴趣偏好等多维度信息,为用户精准推荐符合其需求的商品、内容或服务,极大地提升了用户体验,增强了用户与平台之间的粘性。

在电商领域,推荐算法根据用户的浏览历史、购买记录以及收藏行为等数据,向用户推荐可能感兴趣的商品,如亚马逊通过其强大的推荐系统