改进的Chameleon层次聚类算法在目标分群中的效能提升与创新应用研究

一、引言

1.1研究背景与目标

在信息爆炸的时代，数据量呈指数级增长，如何从海量数据中高效提取有价值信息成为关键挑战。目标分群作为一种重要的数据处理手段，能够将复杂的数据集合按照特定的特征和关系划分为多个有意义的群组，从而显著提高信息处理的效率和准确性。在军事领域，对战场上各种目标进行有效分群，有助于指挥人员快速掌握敌方的作战部署和行动意图，进而制定出更为精准和有效的作战策略，增强作战指挥的科学性和及时性，在瞬息万变的战场环境中抢占先机。在商业领域，通过对客户数据的分群分析，企业能够深入了解不同客户群体的消费行为、偏好