混合量子进化算法赋能随机车辆路径问题：理论突破与实践创新

一、引言

1.1研究背景与意义

在全球经济一体化的进程中，物流行业作为连接生产与消费的关键纽带，其重要性愈发凸显。车辆路径问题（VehicleRoutingProblem，VRP）作为物流配送中的核心优化问题，旨在为一组车辆规划出从配送中心出发，访问多个客户点并最终返回的最优路径，同时满足车辆容量、时间窗口等一系列约束条件，实现成本最小化或效率最大化。其在实际物流配送中有着广泛的应用场景，如快递配送、货物运输、生鲜配送等。

随着市场环境的日益复杂和客户需求的多样化，现实中的物流配送往往面临诸多不确定性因素，这使得随机车辆路径问题（