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数据生命周期管理的实践路径

引言

数据资产的价值并不是孤立存在的，而是与企业的核心业务活动息息相关。识别数据的价值需要深入分析数据与具体业务的关系。例如，在营销过程中，客户数据的收集、处理和应用，可以帮助企业精准定位市场需求，提升营销效果；而在生产过程中，设备数据和生产数据的积累与分析，可以帮助企业优化生产流程，降低运营成本。因此，评估数据资产的价值时，必须结合具体的业务背景来进行分析。

数据治理框架的核心要素包括数据质量、数据安全、数据合规性和数据管理。中小企业在实施数据治理时，必须全面考虑这些要素。数据质量确保了数据的准确性、完整性和一致性