基本信息

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文档摘要

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协同过滤算法中新型相似度计算方法的深度剖析与实践探索

一、引言

1.1研究背景

在当今这个信息爆炸的时代，互联网技术的迅猛发展使得数据以前所未有的速度不断增长。据统计，全球每天产生的数据量已经达到了数万亿字节，且这个数字还在持续攀升。无论是新闻资讯、电商商品，还是音乐视频，各类信息铺天盖地地向用户涌来。用户在面对如此海量的信息时，往往会陷入信息过载的困境，难以快速、准确地找到自己真正感兴趣和需要的内容。

推荐系统的出现，有效地缓解了这一问题，它通过分析用户的历史行为、兴趣偏好等数据，为用户精准地推荐可能感兴趣的内容或商品，成为连接用户与海量信息的重要桥梁。以电商平台为例，推荐系统能够根据用