深度剖析属性选择可视化技术与聚类算法：原理、应用及融合策略

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的大数据时代，数据的规模、复杂性和多样性呈爆炸式增长。从互联网行业中用户行为数据的海量积累，到生物医学领域中基因测序数据的不断涌现，再到金融领域中交易数据的实时产生，各行业都面临着处理和分析大规模数据的挑战。据国际数据公司（IDC）预测，全球数据总量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB，如此庞大的数据量蕴含着巨大的价值，但同时也对数据分析技术提出了更高的要求。

在大数据分析中，属性选择和聚类分析是两个至关重要的环节。属性选择旨在从众多的属性中挑选出对分析