基本信息

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文档摘要

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基于约束理论的不确定性数据关联规则挖掘算法优化与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当今时代，大数据已成为推动各行业变革与创新的核心驱动力。随着物联网、移动互联网、社交媒体等技术的广泛应用，数据以前所未有的速度和规模不断涌现，其数据量之大、增长速度之快、数据类型之繁杂，远远超出了传统数据处理技术的能力范畴。据国际数据公司（IDC）预测，到2025年，全球每年产生的数据量将达到175ZB，如此庞大的数据量蕴含着巨大的价值，但也带来了前所未有的挑战。

在大数据环境下，数据的不确定性成为一个突出问题。数据不确定性的来源广泛，主要包括数据采集过程中的误差、数据传输过程中的