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数据驱动的药品追溯体系构建与优化

前言

数据存储与分析层是对收集到的数据进行存储、管理与分析的核心部分。通过建立云计算、大数据等技术平台，对大规模药品数据进行实时处理、存储与分析。该层的核心功能包括数据的结构化存储、智能化分析以及多维度数据挖掘，为后续的药品管理决策提供支持。例如，通过大数据分析，能够实时识别药品流通过程中的异常情况，及时向监管部门反馈相关信息。

智能化风险预警系统为药品监管提供了精准的数据支持，帮助监管部门做出更加科学、合理的决策。通过系统提供的分析报告，监管人员可以清晰了解市场中药品的质量状况、流通情况及使用效果，为药品管理