基于主题的增量网页并行爬取技术：原理、挑战与优化策略研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息爆炸的时代，互联网已成为信息传播与交流的主要平台。据互联网数据中心（IDC）的统计报告显示，全球互联网数据量正以每年超过50%的速度迅猛增长，预计到2025年，全球数据总量将达到175ZB。面对如此庞大的数据资源，如何高效、精准地获取所需信息，成为了众多领域亟待解决的关键问题。

网络爬虫作为一种自动化获取网页信息的程序，在数据采集领域发挥着至关重要的作用。传统爬虫技术，如基于广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）的爬虫，能够按照一定的规则遍历网页，获取网页中的文本、图片