基本信息

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文档摘要

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基于SVM多类分类算法的网维中心故障定位优化研究

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

在当今数字化时代，网络已成为社会运转和经济发展的关键基础设施。从日常生活中的移动支付、在线购物，到企业的运营管理、远程办公，再到科研机构的大数据计算、信息交互，网络无处不在，其稳定性和可靠性直接关系到人们的生活质量、企业的经济效益以及社会的正常秩序。而网络维护中心作为保障网络稳定运行的核心部门，承担着至关重要的职责。

随着网络规模的不断扩大和网络架构的日益复杂，网络中节点数量大幅增加，网络拓扑结构变得错综复杂，各种网络设备、服务器、软件系统相互交织，协同工作。这使得网络维护中心在面对故障时