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文件名称:Stan(统计建模):高级Stan编程技巧.docx
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总页数:21 页
更新时间:2025-09-19
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Stan(统计建模):高级Stan编程技巧

1理解Stan的优化技巧

1.1使用向量化减少循环

在Stan中,向量化操作不仅可以提高代码的可读性,还能显著提升计算效率。向量化允许你一次性处理整个数组或矩阵,而不是逐个元素进行循环操作。这是因为向量化操作可以利用现代处理器的并行计算能力,从而减少计算时间。

1.1.1示例:线性回归模型

假设我们有一个简单的线性回归模型,其中我们想要预测一个连续变量y,它与一个解释变量x相关。在Stan中,我们可以使用向量化来避免显式循环,如下所示:

data{

intlower=0N;//样本数量

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