基本信息

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文档摘要

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基于粒子群算法的Web文本信息过滤：原理、应用与优化

一、引言

1.1研究背景

随着互联网技术的飞速发展，Web文本信息呈爆炸式增长。据统计，截至2024年，全球网站数量已超过10亿个，网页数量更是数以万亿计，涵盖新闻资讯、学术文献、商业数据、社交媒体等各个领域，为人们的学习、工作和生活提供了丰富的资源。但海量信息也带来了严峻的信息过载问题，人们在面对如此庞大的信息时，往往感到无所适从，难以快速、准确地获取所需信息。

信息过载不仅影响了人们对有效信息的获取和理解能力，降低工作与学习效率，还导致虚假、不准确、不实用的信息充斥，干扰人们的信任和判断。以科研人员为例，在进行文献调研时，