基本信息

---

下载

文档摘要

---

多重分形医学图像分割算法：原理、优势与应用新探索

一、引言

1.1研究背景与意义

随着医疗技术的飞速发展，医学图像在临床诊断、治疗规划和疾病监测等方面发挥着至关重要的作用。常见的医学成像技术，如磁共振成像（MRI）、计算机断层扫描（CT）、超声成像和正电子发射断层扫描（PET）等，能够提供人体内部结构和功能的详细信息，帮助医生检测、诊断和治疗各种疾病。然而，原始的医学图像往往包含大量复杂的信息，为了更好地利用这些图像进行医疗决策，医学图像分割技术应运而生。

医学图像分割是医学图像处理与分析领域的关键步骤，其目的是将医学图像中具有特定意义的区域（如器官、组织、病变等）从背景中分离出来，并提取