大模型对抗性攻击检测技术研究在2025年的最新进展报告

一、大模型对抗性攻击检测技术研究概述

1.1技术背景

1.1.1大模型的安全性问题

1.1.2对抗性攻击检测技术的需求

1.2研究现状

1.2.1基于深度学习的对抗性攻击检测技术

1.2.2基于统计学的对抗性攻击检测技术

1.2.3基于物理的对抗性攻击检测技术

1.3未来发展趋势

1.3.1提高检测精度

1.3.2拓展检测范围

1.3.3融合多种检测方法

1.3.4实时检测与防御

二、大模型对抗性攻击检测技术的研究方法

2.1基于深度学习的检测方法

2.1.1生成对抗网络（GAN）

2.1.2对抗样本生成算法