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文档摘要

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智能安防新纪元2025年视频目标跟踪技术创新展望模板

一、智能安防新纪元2025年视频目标跟踪技术创新展望

1.1技术背景

1.2技术创新方向

1.2.1深度学习与人工智能技术

1.2.2多源数据融合技术

1.2.3鲁棒性增强技术

1.2.4实时性优化技术

1.3技术挑战与展望

1.3.1深度学习模型优化

1.3.2多模态数据融合

1.3.3实时性优化

二、深度学习在视频目标跟踪中的应用与挑战

2.1深度学习模型的演进与优势

2.1.1卷积神经网络（CNN）的引入

2.1.2深度残差网络（ResNet）的突破

2.1.3生成对抗网络（GAN）的辅助

2.2深度学习