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文件名称:自动驾驶:路径规划与决策_(3).传感器与感知技术.docx
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总页数:36 页
更新时间:2025-09-19
总字数:约1.98万字
文档摘要
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传感器与感知技术
传感器概述
在自动驾驶系统中,传感器是感知环境的关键组件。它们通过收集车辆周围的数据,为决策和路径规划提供必要的信息。常见的传感器类型包括:
摄像头:用于视觉识别,如交通标志、行人、其他车辆等。
激光雷达(LiDAR):通过发射激光并测量反射时间,生成高精度的三维点云数据,用于构建环境模型。
毫米波雷达(Radar):利用无线电波反射,测量物体的距离、速度和角度。
超声波传感器:用于短距离的物体检测,如倒车辅助。
惯性测量单元(IMU):测量车辆的加速度和角速度,用于姿态估计。
全球定位系统(GPS):提供车辆的绝对位置信息。
轮速传感