基于加权FSVQ和SVM的说话人识别算法：性能优化与应用拓展

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术日新月异的当下，生物特征识别技术作为信息安全领域的关键支撑，正以迅猛之势融入人们生活的方方面面。其中，说话人识别技术凭借其独特优势，在通信和安全等领域占据着举足轻重的地位，成为了学术界和产业界共同瞩目的研究焦点。

在通信领域，说话人识别技术的应用极大地革新了传统的交互模式。以智能语音助手为例，无论是苹果的Siri、亚马逊的Alexa，还是国内广泛使用的小爱同学等，它们都借助说话人识别技术，实现了对不同用户语音指令的精准识别与响应。用户只需通过简单的语音交流，就能轻松完成信息查询、设备控