基于神经网络的山区软岩大跨度隧道变形预测与工程实践研究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着我国交通基础设施建设的持续推进，山区隧道工程数量不断增加。在山区复杂地质条件下，软岩大跨度隧道的建设面临着诸多挑战，其中隧道变形问题尤为突出。软岩具有强度低、变形大、流变性强等特点，在高地应力、地下水等因素的影响下，软岩大跨度隧道在施工和运营过程中极易发生变形，严重威胁隧道的安全稳定。

近年来，我国在山区软岩大跨度隧道建设方面取得了一定的成果，但变形问题仍然是制约隧道工程发展的关键因素之一。例如，在某山区高速公路隧道建设中，由于软岩地质条件复杂，隧道施工过程中出现了严重的变形现象，导致施工进度受阻，工