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数据驱动的智能学习路径定制方法研究

引言

智能学习路径的设计与应用，要求教师和学生都要适应新的教育模式。教师从传统的知识传授者转变为学习引导者，需要具备更多的数字化教学能力和灵活的教学策略；学生也需要从被动接受转变为主动学习者，具备自我调节学习的能力。如何帮助师生适应这一角色转变，提供必要的培训和支持，是智能学习路径优化过程中不可忽视的部分。

为了更好地支持智能学习路径的优化，学习资源的多样性至关重要。不同类型的资源如课件、在线课程、实验模拟、互动学习平台等应根据学生的学习进度与兴趣动态调整。多样化的学习资源不仅能提高学生的学习体验，还能有效避