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文件名称：XGBoost与随机森林对比分析教程.docx
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总页数：19 页
更新时间：2025-09-19
总字数：约1.64万字
文档摘要
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XGBoost与随机森林对比分析教程
1XGBoost与随机森林对比分析
1.1简介
1.1.1XGBoost和随机森林概述
XGBoost（eXtremeGradientBoosting）和随机森林（RandomForest）是两种在机器学习领域中广泛应用的算法，它们在处理分类和回归问题时表现出色。XGBoost是一种基于梯度提升决策树（GradientBoostingDecisionTree,GBDT）的优化算法，通过迭代地构建多个弱分类器并加权组合，以最小化预测误差。随机森林则是一种基于集成学习（EnsembleLearnin