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Stan（统计建模）：贝叶斯统计入门

1贝叶斯统计基础

1.1贝叶斯定理简介

贝叶斯定理是概率论中的一个基本定理，它描述了在已知某些相关条件概率的情况下，如何更新对事件概率的估计。贝叶斯定理的公式如下：

P

其中：-PA|B是在事件B发生的条件下事件A发生的概率，称为后验概率。-PB|A是在事件A发生的条件下事件B发生的概率，称为似然概率。-PA是事件A发生的先验概率。

1.1.1示例代码

假设我们有一个疾病，其在人群中的患病率是1%（即先验概率），并且有一种测试方法，其准确率是99%（即如果患病，测试为