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文件名称:Stan(统计建模):Stan中的MCMC算法原理与应用.docx
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更新时间:2025-09-19
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Stan(统计建模):Stan中的MCMC算法原理与应用

1Stan(统计建模):MCMC算法原理与应用

1.1引言

1.1.1Stan简介

Stan是一个用于统计建模和高维统计模型参数估计的软件包。它提供了一种灵活的编程语言,用于定义统计模型,以及高效的算法,如HamiltonianMonteCarlo(HMC)和No-U-TurnSampler(NUTS),用于执行MCMC抽样。Stan的灵活性和效率使其成为复杂模型建模的首选工具,特别是在贝叶斯统计中。

1.1.2MCMC算法在统计建模中的重要性

MCMC(马尔科夫链蒙特卡洛)算法