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文件名称:自动驾驶:环境感知与识别_(1).环境感知与识别概述.docx
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总页数:31 页
更新时间:2025-09-19
总字数:约1.95万字
文档摘要
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环境感知与识别概述
在自动驾驶技术中,环境感知与识别是实现车辆自主行驶的核心模块之一。它负责获取周围环境的信息,并通过先进的算法对这些信息进行处理和解释,从而为决策和控制模块提供可靠的数据支持。本节将详细介绍环境感知与识别的基本原理和技术,包括传感器技术、数据融合、目标检测与识别、语义分割、3D重建等关键环节。
1.传感器技术
传感器是环境感知与识别的基础,通过多种传感器的组合使用,可以获取车辆周围环境的多维信息。常见的传感器包括激光雷达(LiDAR)、摄像头、毫米波雷达(RADAR)、超声波传感器、IMU(惯性测量单元)等。
1.1激光雷达(LiD