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SymPy（Python库）：统计与概率功能教程

1SymPy库概述

SymPy是一个用于符号数学的Python库，它旨在提供一个全面的计算机代数系统(CAS)。SymPy可以处理各种数学对象，如变量、表达式、函数、方程、积分、微分、矩阵、几何形状等。它不仅能够进行基本的代数运算，还能处理更复杂的数学问题，如求解微分方程、计算极限、进行积分、求解方程组等。SymPy的所有功能都是用Python编写的，这使得它易于使用和扩展。

1.1统计与概率模块简介

SymPy的统计与概率模块提供了处理随机变量、概率分布、期望值、方差、协方差、相关系数等统计和概率论