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社交电商平台用户数据分析优化与策略实施

社交电商平台用户数据分析的核心在于构建完善的数据收集体系，这需要整合多渠道数据源。平台应建立统一的数据接入标准，确保用户行为数据、交易数据、社交互动数据等能够实时、完整地传输至数据分析系统。数据清洗是关键环节，需通过算法自动识别并处理缺失值、异常值和重复数据，例如使用均值填充法处理缺失值，通过3σ原则筛选异常交易记录。根据京东研究院2022年的调研，未进行数据清洗的平台，其用户画像准确率仅达65%，而经过专业清洗后可提升至89%。