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Stan在概率论与随机过程中的应用教程

1概率论基础

1.1随机变量与概率分布

1.1.1随机变量

随机变量是概率论中的基本概念，它将随机实验的结果映射到实数集上。随机变量可以分为离散型和连续型。离散型随机变量取值为可数集，如投掷骰子的结果；连续型随机变量取值为实数集的某个区间，如测量的温度。

1.1.2概率分布

概率分布描述了随机变量取值的概率。对于离散型随机变量，我们使用概率质量函数（PMF）；对于连续型随机变量，我们使用概率密度函数（PDF）。例如，二项分布是离散型随机变量的常见分布，而正态分布是连续型随机变量的常见分布。

1.1.2.1