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文档摘要

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数字图书馆个性化推荐系统在2025的实践与应用范文参考

一、数字图书馆个性化推荐系统概述

1.1数字图书馆的发展背景

1.2个性化推荐系统的兴起

1.3数字图书馆个性化推荐系统的意义

二、数字图书馆个性化推荐系统的关键技术

2.1用户兴趣建模

2.1.1用户行为分析

2.1.2语义分析

2.1.3用户画像构建

2.2内容推荐算法

2.2.1协同过滤推荐

2.2.2基于内容的推荐

2.2.3混合推荐

2.3推荐效果评估

2.3.1准确率

2.3.2召回率

2.3.3F1值

2.4推荐系统优化

2.4.1数据清洗

2.4.2特征工程

2.4.3模型调整

2.4