基本信息

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文档摘要

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基于稀疏表示的红外图像去噪算法：理论、实践与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

随着科技的飞速发展，红外图像在众多领域展现出了不可替代的重要作用。在军事领域，红外图像凭借其能够探测目标热辐射的特性，可实现对目标的侦察、监视与识别，在夜间或恶劣气象条件下为军事行动提供关键的情报支持，极大地提升作战效率与决策准确性；在医疗领域，红外热成像技术利用人体不同部位的温度差异生成红外图像，辅助医生进行疾病的早期诊断，例如在乳腺癌的早期筛查中，通过分析红外图像中乳腺组织的温度分布异常，能够实现疾病的早发现、早治疗，为患者争取宝贵的治疗时间；在安防监控领域，红外图像不受光照条件的限制，可在完全黑暗的环境