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文档摘要

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基于BP神经网络的门诊放射检查爽约影响因素分析

在医院的各项诊疗服务中，对患者进行常规医技检查是临床医生准确判断病情的重要依据。大型医院放射检查普遍采用预约模式，但从现实情况来看，检查效率和患者等待时间往往不能达到平衡，普遍存在资源紧张、患者预约检查时间长以及患者爽约等问题。本研究通过分析上海某大型三甲医院放射科预约数据，使用BP神经网络预测爽约行为，找出影响爽约的关键因素，制订针对性策略，以降低爽约率，提升门诊医疗放射资源利用效率。

资料与方法

从医院医技一体化预约系统提取2023年1月1日-12月31日门诊放射预约数据，经过预处理得到有效数据524308条。采用文献研究和关键知情人访谈，