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经济统计学专业学科评估与人才培养质量提升

引言

数据分析技术主要包括对大量数据的收集、整理、清洗、分析与可视化等过程，其核心目的是从数据中提取有价值的信息，以支持决策和科研。在经济统计学教学中，数据分析技术的应用既可以帮助学生理解统计方法的理论背景，也能提高学生的实际操作能力。常见的数据分析技术包括描述性分析、推断性分析、回归分析、时间序列分析等，它们各自有着不同的应用场景与方法。

数据分析技术的教学离不开有效的教学资源支持。高校可以通过建设数据分析实验室，提供专门的计算机与分析软件，确保学生能够在实践中学习并运用数据分析技术。教学平台的建设同