基本信息
文件名称:智能零售货架商品补货预测技术2025年创新与用户体验优化.docx
文件大小:34.07 KB
总页数:20 页
更新时间:2025-09-20
总字数:约1.1万字
文档摘要
智能零售货架商品补货预测技术2025年创新与用户体验优化范文参考
一、项目概述
1.1项目背景
1.2技术创新
1.2.1人工智能算法的升级
1.2.2大数据分析技术的融合
1.2.3物联网技术的应用
1.3用户体验优化
1.3.1个性化推荐
1.3.2智能导航
1.3.3智能提醒
1.4行业趋势
1.4.1智能化、数字化
1.4.2跨界融合
1.4.3个性化、定制化
二、技术架构与实施策略
2.1技术架构概述
2.2数据收集与处理
2.2.1数据来源的多样性
2.2.2数据清洗与预处理
2.2.3实时数据处理
2.3机器学习算法的应用
2.3.1算法选