基于决策树算法的个人住房贷款风险评估模型构建与实证研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今社会，房地产行业作为国民经济的重要支柱产业，对经济增长起着关键的推动作用。与之紧密相连的个人住房贷款业务，近年来在金融市场中占据着日益重要的地位。随着城市化进程的加速以及居民对改善居住条件需求的不断增长，个人住房贷款规模呈现出迅猛扩张的态势。据中国人民银行发布的数据显示，截至2023年末，我国个人住房贷款余额已达到38.8万亿元，较上一年增长了5.9%，这一数据直观地反映出个人住房贷款业务在金融领域的重要地位。

个人住房贷款业务在蓬勃发展的同时，也伴随着不容忽视的风险。这些风险不仅对金融机