基本信息
文件名称:基于表面肌电的手指运动向量分类方法及精准识别研究.docx
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总页数:26 页
更新时间:2025-09-20
总字数:约3.42万字
文档摘要
基于表面肌电的手指运动向量分类方法及精准识别研究
一、绪论
1.1研究背景与意义
在当今科技飞速发展的时代,人机交互和医疗康复领域的技术创新对于提升人类生活质量和推动社会进步具有重要意义。表面肌电技术作为一种关键的生物电信号检测技术,在这些领域中发挥着不可或缺的作用。表面肌电信号(SurfaceElectromyography,sEMG)是从皮肤表面记录到的肌肉活动时产生的电信号,它能够直接反映肌肉的活动状态,具有信息容量大、实时性强、采集方便等优势,被广泛应用于人机交互、医疗康复、运动科学等多个领域。
在人机交互领域,随着智能化时代的到来,人们对更加自然、高效、便捷的交互方式的需求日益