基于修正TV-Stokes方程的图像修补算法：原理、优化与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代，图像作为信息传播和表达的重要载体，广泛应用于各个领域，如医学成像、卫星遥感、文物保护、影视制作、安防监控等。然而，由于各种原因，图像在获取、传输、存储和处理过程中往往会受到噪声干扰、数据丢失、遮挡等问题的影响，导致图像质量下降，信息缺失，严重影响了图像的有效利用和后续分析。例如，在医学影像中，噪声和伪影可能会干扰医生对病变的准确判断；在卫星遥感图像中，云层遮挡会掩盖地面的真实信息；在珍贵的文物图像中，由于年代久远或保存不当，可能会出现破损、褪色等情况。因此，图像修补技术应运而生，