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文件名称:基于深度学习的农作物病害图像识别与危害分级研究.docx
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更新时间:2025-09-20
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文档摘要

基于深度学习的农作物病害图像识别与危害分级研究

一、引言

1.1研究背景

农业作为国民经济的基础产业,对于保障全球粮食安全和人类的生存发展起着至关重要的作用。农作物的健康生长是实现农业高产、优质、高效的关键前提,但在实际生产过程中,农作物常常遭受各种病害的侵袭。农作物病害种类繁多,常见的如小麦锈病、水稻稻瘟病、玉米大斑病等,这些病害一旦爆发,往往会给农业生产带来巨大损失。

病虫害对农作物的危害是多方面的。在产量方面,据联合国粮农组织(FAO)的统计数据显示,全球每年因病虫害导致的粮食减产约占总产量的20%-40%。如2017年,小麦锈病在非洲和亚洲部分地区大面积爆发,导致当地小麦产