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AI辅助生物实验教学中的学生学习效果评估方法

引言

人工智能还能够对学生的实验学习进行长时间的追踪，形成学生的实验学习档案。在学生多次实验中，系统会根据学生的历史学习数据和实验结果，进行趋势预测，为后续的学习规划提供依据。通过长效跟踪，学生能够逐渐形成深厚的实验基础，而教师也能及时发现学生的学习瓶颈，提供更具针对性的帮助。

人工智能可以根据学生的实验数据和学习进展，自动调整教学内容和进度。通过对学生实验数据的实时分析，AI能够识别每位学生在实验中的薄弱环节，并推荐针对性的学习资源和练习，帮助学生弥补知识盲区。例如，AI可以根据学生在实验中的错误