基本信息
文件名称：第6章 大模型技术解析与发展趋势.pptx
文件大小：24.2 MB
总页数：10 页
更新时间：2025-09-20
总字数：约2.7千字
文档摘要
大模型技术解析与发展趋势202X202XPOWERPOINT
目录CONTENS0102030405大模型参数规模与智能表现预训练知识表征机制Token化处理机制提示语设计的交互策略开源模型与专有模型发展路径
202X大模型参数规模与智能表现01PART
01大模型指参数众多的机器学习模型，尤其在深度学习领域。其复杂结构使其能处理复杂模式，计算与数据技术进步推动其发展。大模型定义02从早期受限的神经网络到如今的GPT系列、BERT等大模型，硬件提升与数据积累助力模型规模扩大，提升性能。发展历程03参数增加使模型能学习更复杂特征，提升处理能力、泛化与迁移能力，但并非参数越多效果越好，需有效参数