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教育内容生成中的偏见与如何消解

引言

生成式人工智能在教育中能够提供个性化的学习建议和评估，甚至可以参与学生成绩的评定。但这些决策的过程往往缺乏透明性，学生和家长难以理解和质疑人工智能的决策过程。一旦学生的学习路径或评估结果受到影响，这种不透明的决策过程可能引发信任危机，导致部分学生对人工智能产生排斥或抵触情绪，进一步影响教育的公平性和有效性。

为了有效保护教育数据的隐私，数据去标识化和加密技术可以作为重要的技术手段。去标识化技术通过将数据中的敏感信息去除或进行匿名化处理，减少数据泄露的风险。加密技术可以确保数据在存储和传输过程中不被非法访问，