基本信息

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文档摘要

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基于项集聚类和事务树的关联规则挖掘算法创新与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，各领域数据量呈爆发式增长。数据挖掘作为从海量数据中提取潜在有价值信息的关键技术，其重要性日益凸显。关联规则挖掘作为数据挖掘的重要分支，旨在发现数据集中各项之间的潜在关联关系，已在众多领域得到广泛应用。比如在市场营销中，通过关联规则挖掘分析消费者购买行为，商家可以了解哪些商品经常被一起购买，进而优化商品摆放布局、制定针对性促销策略，提高销售额和客户满意度。在医疗领域，关联规则挖掘可帮助医生从大量临床数据中发现疾病症状与治疗方法之间的潜在联系，辅助医疗决策，提高诊断准确性和治疗效果。在金