基本信息

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文档摘要

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面向Web文本的产品意见挖掘算法：探索、实践与展望

一、引言

1.1研究背景与动机

在互联网技术迅猛发展的当下，Web文本数据呈现出爆炸式增长态势。其中，产品意见数据作为Web文本数据的重要组成部分，来源于电商平台的产品评论、社交媒体上的用户讨论、专业评测网站的评价等多个渠道，其数量正以惊人的速度不断累积。例如，在淘宝、京东等大型电商平台上，每件商品都可能拥有成千上万条用户评论；在微博、小红书等社交媒体平台上，关于各类产品的讨论话题也层出不穷。

这些海量的产品意见数据蕴含着巨大的价值，对企业的发展有着深远影响。从产品研发角度来看，企业通过分析用户对现有产品的意见，能够精准洞察用户的需求