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文档摘要

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实际问题建立线性回归模型

【摘要】回归分析研究的主要对象是客观事物变量之间的统计关系，它是建立在对客观事物进行大量试验和观察的基础上，用来寻找隐藏在那些看上去是不确定的现象中的统计规律性的方法。本文主要介绍了线性回归的一般思想和方法及实际问题建立回归模型的过程。重点阐述了实际问题建立线性回归模型的八个阶段：问题的阐述，指标变量的选择，收集整理统计数据，模型的拟定，模型的参数估计，模型的检验与修改，回归诊断，模型的运用。以具体的实际问题为例，构建模型来讲述如何对实际问题建立线性回归模型。通过对收集到的数据进行分析，构建了影响地区生产总值的多元线性回归模型，同时对模型进行多重共线性检验，然后