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2025年无人值守店铺中的货架商品识别技术升级分析

一、2025年无人值守店铺中的货架商品识别技术升级分析

1.1背景概述

1.2技术升级趋势

1.2.1深度学习技术的应用

1.2.2图像识别技术的进步

1.2.3人工智能技术的融合

1.3挑战与机遇

1.3.1挑战

1.3.2机遇

二、货架商品识别技术的关键挑战与应对策略

2.1技术挑战

2.1.1环境适应性

2.1.2商品多样性

2.1.3实时性要求

2.2应对策略

2.2.1算法优化

2.2.2硬件升级

2.2.3系统集成

2.3技术创新方向

2.3.1跨模态识别

2.3.2边缘计算

2.3.3生物