基本信息

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文档摘要

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基于神经网络与主成分分析的组合预测模型及应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，我们已然步入大数据时代，数据量呈爆发式增长。IDC（国际数据公司）的研究报告显示，全球每年产生的数据量从2010年的1.2ZB，预计到2025年将激增至175ZB，如此海量的数据蕴含着丰富的信息，也对预测算法提出了前所未有的高要求。在金融领域，股票市场的波动关乎众多投资者的利益以及金融市场的稳定，准确预测股票价格走势能帮助投资者做出明智决策，规避风险；在制造业中，精准预测产品需求，有助于企业合理安排生产计划，避免库存积压或缺货情况的发生，从而降低成本，提高生产效率。传统的