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数字化转型对制造业企业生产效率的提升作用

引言

数据驱动决策的核心特点是依赖事实和数据，而非主观判断。它通过对大量历史数据的分析，揭示潜在的规律与趋势，从而为决策提供数据支持。与传统的经验性决策相比，数据驱动决策更加精准、高效且可量化。随着数据获取和处理技术的进步，数据驱动决策在制造业中得到广泛应用，帮助企业不断提升生产效率。

人工智能（AI）技术能够分析大量的生产数据，识别出生产中的规律和趋势。机器学习算法能够根据历史数据不断优化生产流程，减少生产过程中的非计划停机、设备故障以及资源浪费，从而有效提升生产效率和自动化程度。通过实时数据的反馈，