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零售业数据管理优化

本研究旨在优化零售业数据管理流程，提升数据处理效率与准确性。针对零售业在数据整合、存储和分析中的挑战，本研究聚焦于改进数据架构、强化质量控制机制，并优化决策支持系统。必要性在于，在竞争激烈的市场环境中，高效数据管理是降低运营成本、增强客户洞察力和提升企业竞争力的关键。通过系统化优化，本研究为零售业提供可实施的解决方案，以应对数字化转型的需求，确保数据驱动战略的有效实施。

一、引言

零售业在数字化转型过程中面临多重数据管理痛点，严重制约行业效率与竞争力。首先，数据孤岛问题突出，据行业调研显示，约75%的零售企业存在数据分散在各部门的情况，