基于结构相似度与MTF的图像质量评价方法的深度剖析与优化研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息时代，图像作为一种重要的信息载体，广泛应用于众多领域。无论是日常的拍照留念、视频监控，还是医疗影像诊断、卫星遥感监测、工业生产检测等专业领域，图像的质量都至关重要，直接影响着信息的有效传递和后续任务的完成效果。

随着图像采集设备的普及以及图像处理技术的飞速发展，图像的数量呈爆炸式增长。然而，在图像的获取、传输、存储和处理过程中，由于受到各种因素的干扰，如成像设备的噪声、传输信道的干扰、压缩算法的失真以及图像处理算法的局限性等，图像质量往往会受到不同程度的影响，出现模糊、噪声、失真等问