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文档摘要

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数字图书馆个性化推荐算法在2025年的应用与优化模板范文

一、数字图书馆个性化推荐算法在2025年的应用与优化

1.应用趋势

1.1应用广泛化

1.2用户体验优化

1.3数据安全与隐私保护

1.4跨领域知识推荐

1.5多模态信息融合

1.6推荐系统可解释性

二、数字图书馆个性化推荐算法的关键技术

2.1用户行为分析

2.1.1多维度用户行为数据融合

2.1.2实时用户行为分析

2.1.3用户行为异常检测

2.2内容相似度计算

2.2.1语义相似度计算

2.2.2知识图谱相似度计算

2.2.3个性化相似度计算

2.3推荐模型构建

2.3.1协同过滤推荐模型

2.