基本信息

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文档摘要

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不确定性理论与机器学习融合下的知识发现新路径探究

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当今时代，我们已然步入了一个被数据洪流所淹没的大数据时代。计算机、通信和网络技术的迅猛进步，使得数据呈指数级增长态势。据相关研究机构预测，全球数据总量在未来几年内将继续以惊人的速度攀升。这些海量的数据来源广泛，涵盖了社交媒体、传感器、移动设备、交易记录等各个领域，其规模之庞大、类型之繁杂、增长速度之迅猛，已经远远超出了人类传统处理能力的范畴。

面对如此规模巨大的数据，如何有效地管理和利用这些数据，成为了亟待解决的关键问题。数据本身只是原始素材，只有从中提取出有价值的知识，才能真正发挥其作用