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文档摘要

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研究报告

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变革性技术关键科学问题

一、人工智能与机器学习

1.算法优化与效率提升

(1)算法优化与效率提升是现代计算领域的关键问题，尤其是在大数据、人工智能等高速发展的背景下，如何提高算法的执行速度和降低资源消耗成为研究的焦点。研究者们通过多种方法对算法进行优化，包括但不限于算法结构优化、并行计算、分布式计算以及内存优化等。例如，在深度学习领域，通过改进神经网络结构，如使用更高效的激活函数、卷积层设计以及优化训练策略，可以有效提升模型的计算效率。

(2)为了进一步提高算法效率，研究人员还关注算法的内存占用问题。在处理大规模数据时，减少内存占用不仅能够降低成本