融合交通流因素的联盟运输调度：禁忌搜索算法的深度剖析与应用

一、绪论

1.1研究背景与意义

在经济全球化和市场竞争日益激烈的大背景下，物流行业作为连接生产与消费的关键纽带，其高效运作对于企业降低成本、提升服务质量以及增强市场竞争力具有举足轻重的作用。物流成本在企业总成本中占据着相当高的比例，而运输成本又是物流成本的核心组成部分，通常占比高达35%-60%。如何优化运输调度，降低运输成本，成为物流领域亟待解决的关键问题。

联盟运输调度问题（AlliedVehicleRoutingProblem，AVRP）应运而生，它聚焦于物流联盟架构下的运输调度最优化策略。通过整合多个物流企业的资源，